60Hertz
Data Scientist (재생에너지 발전량 예측 모델, 알고리즘 개발)
주요 업무
[핵심 알고리즘 개발] 고도화된 수치예보모델 및 기상위성 데이터를 통합 활용하여 재생에너지 발전량 예측 모델(태양광, 풍력)을 개발 및 정밀화
[모델 성능 및 안정성 확보] AI(시계열 신경망 등) 기반의 예측 알고리즘 설계, 다중 시나리오 검증 및 하이퍼파라미터 최적화를 통한 모델 성능 극대화
[데이터/운영 인프라] 대용량 기상 및 관측 데이터를 위한 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계 및 MLOps 기반 모델 학습-배포-모니터링 자동화 시스템 구축
[기술 전략 및 확장] Cloud 환경(AWS, GCP 등) 기반의 국가/대륙 단위 예측 서비스를 위한 고가용성/확장성 아키텍처 설계 및 구축
자격 요건
유관 분야 석사 이상 학위 보유자 중 7년 이상 경력자
Python 기반의 시계열 예측 및 분석 프로젝트 수행 숙련자, 통계 및 AI 기반 모델 구현 및 튜닝 경험자
높은 자기 주도성 (self-motivated)과 새로운 지식에 대한 지속적인 학습 의지를 가지신 분
"사회 문제 해결"이라는 회사의 운영 방침에 공감할 수 있는 분
우대 사항
수치예보모델(LDAPS, KIM, WRF 등의 NWP) 및 기상위성 데이터 전처리/Feature Engineering 경험
데이터 파이프라인, MLOps 시스템 구축 숙련자
전력 시스템 및 에너지 시장 업무 경험이나 기상/기후 관련 공공 R&D 프로젝트 참여 경험
기후테크(에너지, 환경 등) 분야에 대해 관심
스타트업 근무 경험자
합류 Process
01
서류전형
(개발직군) 코딩테스트 또는 과제 전형
02
1차 면접
03
2차 면접
04
처우 산정
05
식스티헤르츠
팀 합류!
지원 및 문의
이메일을 통한 직접 지원시 혜택 제공
1. 최우선으로 이력서 검토
2. 합격하여 온보딩 통과시 축하금 별도 지급
- 지원 방법 : recruit@60hz.io 이메일 접수
- 제출 서류 : 자유 양식 이력서(필수), 포트폴리오(선택. 디자인 직군은 필수 제출)
- 채용 관련 궁금한 점이 있다면 언제든 recruit@60hz.io로 연락주세요!