Data Scientist (재생에너지 발전량 예측 모델, 알고리즘 개발)

주요 업무

• [핵심 알고리즘 개발] 고도화된 수치예보모델 및 기상위성 데이터를 통합 활용하여 재생에너지 발전량 예측 모델(태양광, 풍력, 수력)을 개발 및 정밀화

• [모델 성능 및 안정성 확보] AI(시계열 신경망 등) 기반의 예측 알고리즘 설계, 다중 시나리오 검증 및 하이퍼파라미터 최적화를 통한 모델 성능 극대화

• [데이터/운영 인프라] 대용량 기상 및 관측 데이터를 위한 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계 및 MLOps 기반 모델 학습-배포-모니터링 자동화 시스템 구축

• [기술 전략 및 확장] Cloud 환경(AWS, GCP 등) 기반의 국가/대륙 단위 예측 서비스를 위한 고가용성/확장성 아키텍처 설계 및 구축

• 유관 분야 석사 이상 학위 보유자 중 5년 이상 경력자

• Python 기반의 시계열 예측 및 분석 프로젝트 수행 숙련자, 통계 및 AI 기반 모델 구현 및 튜닝 경험자

• 대규모 데이터베이스의 설계, SQL 쿼리 최적화 또는 MLOps 시스템 구축 경험자

• 높은 자기 주도성 (self-motivated)과 새로운 지식에 대한 지속적인 학습 의지를 가지신 분

• "사회 문제 해결"이라는 회사의 운영 방침에 공감할 수 있는 분

• 수치예보모델(LDAPS, KIM, WRF 등의 NWP) 및 기상위성 데이터 전처리/Feature Engineering 경험

• 전력 시스템 및 에너지 시장 업무 경험이나 기상/기후 관련 공공 R&D 프로젝트 참여 경험

• 기후테크(에너지, 환경 등) 분야에 대해 관심

• 창업 또는 스타트업 근무 경험자

서류전형

*코딩 테스트 (개발직군)

1차 면접

2차 면접

처우 산정

식스티헤르츠
팀 합류!

이메일을 통한 직접 지원시 혜택 제공
1. 최우선으로 이력서 검토
2. 합격하여 온보딩 통과시 축하금 별도 지급

- 지원 방법 : recruit@60hz.io 이메일 접수
- 제출 서류 : 자유 양식 이력서(필수), 포트폴리오(선택. 디자인 직군은 필수 제출)

- 채용 관련 궁금한 점이 있다면 언제든 recruit@60hz.io로 연락주세요!